전체 요약
김웅진 대표는 리트머스가 영업·PM·개발 담당을 "컨설턴트"로 통합하고 자체 AI 운영 시스템을 도입했다고 설명했다. 같은 매출에 필요한 인력이 줄고 생산성이 세 배 넘게 올랐다는 수치는 대표의 설명이며 별도로 검증되지 않았다.
- 영업·PM·개발 직무를 통합한 뒤 생산성이 3배 이상 높아졌다는 대표의 설명
- 개인 작업은 워크벤치, 회사 데이터는 넥서스, 기록 검색은 메모리, 실행 관리는 파운드리가 담당
- 권한 관리를 세 번 수정한 뒤 별도 시스템으로 분리
- 고객 코멘트를 에이전트가 처리하며, 규모가 커지면 PM 승인 절차를 추가
- 특정 업종을 이해하고 에이전트 작업을 관리하는 컨설턴트가 필요해진다는 전망
화자
김웅진(리트머스 대표, 2021년 창업·시그로 법인으로 시작) · 조수(하우와이 AI 팟캐스트 진행자)
주제별 논의
1. AI OS를 만든 배경: "이대로면 미래가 없다"
김웅진기존 방식으로 계속 일하면 챗GPT 같은 대형 언어모델(LLM)이 회사 업무를 대체할 것이라고 판단했다고 말했다. 회사 업무를 하나의 시스템에서 운영하자는 생각으로 AI OS를 만들었다. AI 업무 전환(AX)은 개인 교육, 부서별 프로젝트 자동화, 회사 전체 작업 관리 순으로 진행한다고 설명했다.
핵심 판단직원 개인이 AI를 쓰는 데서 나아가 회사의 데이터와 업무 처리를 연결하려는 시도다.
2. 영업·PM·개발을 컨설턴트 업무로 통합
김웅진영업·PM·개발자가 따로 맡던 일을 컨설턴트가 함께 담당하면서 생산성이 세 배 이상 높아졌다고 말했다. PM·디자이너·개발자·품질검사(QA) 담당 네 명이 하던 규모의 일을 두세 명이 처리한다고 설명했다. 큰 프로젝트에는 집중하고 단가가 작은 프로젝트는 여러 건을 함께 맡는다.
핵심 판단직무별로 나누던 업무를 한 사람이 더 넓게 맡고, 같은 프로젝트에 투입하는 인원도 줄였다는 설명이다.
3. 워크벤치·넥서스·메모리의 역할
김웅진워크벤치는 직원이 업무 인터뷰와 기록을 다루는 개인 작업공간이다. 넥서스는 회사의 핵심 데이터와 권한을 관리하는 전사 자원관리 시스템(ERP) 역할을 하며, AI가 외부 시스템에 접근하는 연결 규격인 MCP로 워크벤치와 연결된다. 메모리는 회의 내용 등을 문장으로 저장하고 뜻이 비슷한 내용을 검색하는 공간이다. 프로젝트별 사정을 다시 찾는 데 쓴다고 설명했다.
핵심 판단회사 데이터, 직원 작업, 회의·프로젝트 기록을 각각 관리하고 연결한 구조다.
4. 세 차례 수정한 권한 관리
김웅진권한을 처음부터 설계했지만 실제 업무와 맞지 않아 세 번 크게 고쳤다고 말했다. 직무별 권한을 나눈 뒤 읽기·쓰기를 구분하고, MCP 호출별로 권한을 세분화했다. 영업·PM 조직을 나누거나 합칠 때마다 다시 수정하다가 인증과 권한 관리 전용 시스템을 만들었다.
핵심 판단조직과 실제 업무가 달라질 때마다 권한을 수정한 사례다. 세 차례의 변경 끝에 전담 시스템을 만들었다.
5. 고객 코멘트가 에이전트 작업으로 이어지는 데모
김웅진고객이 화면 요소를 클릭하고 코멘트를 남기면 작업 요청(티켓)이 생성되고 에이전트가 수정한다. 초기에는 바로 반영하되 프로젝트가 커지면 PM이 승인하거나 변경안을 먼저 검토한다. 하루 300~400개씩 생기는 티켓은 파운드리에서 분류하고, 작업을 분리해 실행하며 자원 사용도 관리한다고 말했다.
핵심 판단고객 요청을 티켓으로 옮겨 수정하는 과정을 자동화하되, 프로젝트 규모에 따라 사람의 승인 절차를 둔다.
6. 직원용 채팅 화면과 파운드리의 작업 관리
김웅진직원은 오픈소스를 수정한 채팅 화면(오픈웨이 UI)에서 요청하고, 파운드리가 실제 작업을 실행·관리한다. 공용 에이전트의 작업 기록과 좋아요·싫어요 피드백을 모아 함께 개선한다고 설명했다.
핵심 판단채팅 화면과 실제 작업 실행을 분리하고, 공용 에이전트의 기록과 피드백을 모아 관리한다.
7. 직접 만든 영상편집·쇼츠 업로드 도구: "힐링 포인트"
김웅진영상을 올리면 대본을 추출하고 쇼츠 구간을 추천하는 도구를 직접 만들었다. 자막과 시간을 조정하고 브랜드 스타일을 적용한 뒤 확정하면, 제목 등 메타데이터를 만들어 유튜브에 자동 업로드한다. 캡컷 같은 기존 도구에서 자막과 시간을 맞추는 작업이 번거로워 제작했다고 말했다.
핵심 판단기존 도구에서 반복하던 자막·시간 조정과 업로드를 회사 작업 방식에 맞춰 자동화한 사례다.
8. 특정 업종에 전문성을 갖춘 컨설턴트에 대한 전망
김웅진기존에는 상위 에이전시가 매출을 많이 가져갔지만, 반복 운영 업무를 AI로 자동화하면 신생·소규모 회사도 수익을 높일 기회가 생긴다고 전망했다. 영업·PM·개발 경험을 함께 갖추고 특정 업종의 문제를 파악해 해결책을 제안하는 컨설턴트가 필요해질 것으로 봤다.
핵심 판단대표는 특정 업종에 대한 지식과 여러 에이전트에게 작업을 배분·관리하는 능력이 함께 필요해질 것으로 전망했다.
논의 요점
- 직무 통합 이후 생산성이 3배 이상 높아졌다는 대표의 설명.
- 개인 작업공간(워크벤치), 회사 데이터·권한(넥서스), 기록 검색(메모리), 실행 관리(파운드리)를 연결.
- 권한 관리는 실제 업무에 맞춰 세 번 수정한 뒤 별도 시스템으로 분리.
- 고객 코멘트로 티켓을 만들고 에이전트가 작업하되 규모에 따라 PM이 승인.
- 반복 운영 업무의 자동화가 신생 에이전시에도 기회가 될 수 있다는 전망.
업무에 적용해볼 질문
- 내가 반복하는 업무 흐름을 "기록(레포지토리) + 에이전트" 형태로 정리해본 적이 있나?
- 내가 경험으로 판단하는 일 중 AI에게 맡겨볼 수 있는 것은 무엇이고, 직접 검토해야 할 것은 무엇인가?
- 혼자 일해도 자동화 전에 "승인 게이트"가 필요한 지점이 있을까 (예: 자동 배포·발행 전 확인)?
- 내가 잘 아는 업종에서 에이전트에게 맡길 수 있는 작업은 무엇인가?
🎯 영상이 "이건 꼭 해보라" 짚은 것
- 내 워크플로우 하나를 "기록 + 에이전트" 형태로 정리해보기 반복 업무를 왜, 어떻게 처리하는지 짧게 기록해 에이전트에게 제공하는 방식이다. 리트머스의 워크벤치를 혼자 하는 일에 적용해보자는 제안이다.
- 지금 반복하고 있는 업무 하나를 골라 에이전트로 대체해보기 영상 편집·업로드처럼 범위가 정해진 반복 작업을 골라 적용해보자는 제안이다.
미검증·주의
- 이 정리는 STT(음성을 텍스트로 바꾸는) 자동 전사 기반이라, 세부 워딩·화자 구분에 오차가 있을 수 있습니다. 정확한 워딩은 원본 영상 확인이 맞습니다.
- 영상 제목에는 "김응진"으로 표기돼 있으나, 방송 중 진행자 소개·본인 자기소개 모두 "김웅진"으로 들려 본 정리는 "김웅진"으로 표기했습니다 (원 제목 표기는 오기로 추정).
- "생산성 3배", "하루 300~400개 티켓" 등 수치는 출연자 발언 그대로이며, 제3자 검증된 수치는 아닙니다.
- 시그로·넥서스·워크벤치·파운드리·오픈웨이 UI 등은 리트머스의 자체 서비스·시스템 명칭으로, 발음 그대로 표기했습니다.